如何用AI 省钱
使用GeminiAI选购二手车
最近我需要在北美购买一辆二手车并打算从个人渠道购买以得到最佳性价比的车辆；在北美买二手车，有个东西绝对绕不开，那就是 VIN Number (车辆识别码) 和 Carfax 报告 (车辆历史报告)。 这Carfax 报告类似是二手车的 “体检报告”，里面详细记录着车辆的事故历史、保养维修信息等等，是了解车况的重要途径。
我想到使用LLM尝试筛选Carfax报告，比如 Gemini AI，OpenAI的 ChatGPT、国内的 DeepSeek啥。 接着，我给AI设定了一个角色和任务，让他成为专业的“技工”：
- 第一步，准备好 Carfax 报告啦！
- 第二步，打开 Gemini AI (或者其他LLM)。
- 最关键的一步： 给AI下达 “指令” (System Prompt)！ 我是这么跟 Gemini AI 说的： “你现在是一位经验超级丰富的汽车技师，请你仔细帮我检查这份二手车报告，看看里面有没有什么不寻常的地方，或者潜在的问题，并且最好能给我解释一下原因。”
“AI 技师” 上线！ 效果真让我惊艳！
GeminiAI 的表现像一位老道的汽修老师傅，报告分析了一遍，然后指出了几个我压根没注意到的细节
- 案例一： 刹车片换得太勤？ 刹车系统可能有问题！ Gemini AI 发现这份报告显示，这辆车在不长的时间里，刹车片换了好几次。 一般来说，刹车片寿命挺长的，这么频繁更换，可能不是正常磨损，而是刹车系统本身有问题
- 案例二： 换过换挡拉索？ 变速箱可能出现故障 另一份报告里，Gemini AI 注意到有 “shifter cable replacement” (更换换挡拉索) 这一项。 它解释说，换挡拉索正常开是很少坏的，那换拉索很可能说明变速箱系统可能有点问题，比如换挡可能不顺畅，或者变速箱内部零件可能有磨损。
- 案例三： 半年 “深度清洁” 好几次？ 可能想 “掩盖” 什么！ 更有意思的是第三辆车，Gemini AI 发现这车在短短半年时间里，做了好几次 “detail clean” (深度清洁)，但是其他维修保养记录却很少。 这车可能有什么隐藏情况，或者想通过频繁清洁来掩盖一些事故痕迹，比如水淹车。
AI 避免了 踩坑
说实话，对于不太懂车的朋友来说，利用LLM进行初步的筛选大大降低买到 问题车”的风险并且掌握更多信息，在价格谈判中更有底气，实实在在省钱。
我突然想到，Carfax 报告一般是要收费的，或者得会员才能查。 但如果能开发一个 AI Agent，直接对接 Carfax 报告，再结合 AI 的分析能力，那是不是个挺有潜力的商业机会呢？ 或许可以搞一个 “二手车选购AI助手”？
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